一篇《柳葉刀》子刊雙世代研究的完整解讀
喝茶與生物年齡有沒有關係？近年社群上常見一種說法：每天喝三杯茶，身體老得比較慢。這類內容多半引用同一篇研究，也就是四川大學華西公共衛生學院團隊發表在《柳葉刀區域健康：西太平洋》的世代研究。
但在轉述過程中，原文的「有關聯」常被寫成「能夠」，研究限制與其他學者的討論也常被省略。本文回到原始論文與期刊上的學術通訊，說明這篇研究做了什麼、發現了什麼，以及哪些常見說法已經超出研究本身能支持的範圍。
資料來源：Xiang 等，Lancet Regional Health – Western Pacific，2024；UK Biobank 論文摘要頁
喝茶與生物年齡有關嗎？先記住這個答案
依 Xiang 等（2024）的研究，在中國與英國兩個世代資料中，喝茶習慣與「生物年齡加速」幅度較小有關聯，持續喝茶、且飲用量適中的人關聯最明顯。不過，這是觀察性研究，只能說明兩者同時出現，不能證明喝茶是原因；英國資料中「由不喝轉為喝茶」一組也未達統計顯著。
因此，這篇研究最適合被理解為「值得持續關注的人群觀察」，而不是「喝茶能讓人變年輕」的證明。後面的段落會依序說明研究設計、主要數據、其他學者的意見，以及閱讀這類新聞時應注意的地方。
30 秒看懂重點
1. 依 Xiang 等（2024）原文，研究分析了中國多民族隊列 7,931 人與英國生物樣本庫 5,998 人，兩次調查之間的資料。
2. 依 Xiang 等（2024）原文，生物年齡是用臨床生化指標與身體測量數據，以 Klemera-Doubal 法（KDM）推算出來的統計指標，不是外觀年齡。
3. 依 Xiang 等（2024）原文，由不喝茶轉為喝茶的人，與持續不喝茶的人相比，生物年齡加速幅度平均少約 0.3 年；中國資料達統計顯著，英國資料未達。
4. 依 Xiang 等（2024）原文，持續喝茶者的關聯比「轉為喝茶」者更強。
5. Xiang 等（2024）的劑量分析觀察到，每天約 3 杯茶或 6–8 克茶葉，可能是關聯最明顯的區間；這是統計曲線的觀察，不是建議攝取量。
6. 依 Xiang 等（2024）全文，未飲酒者的關聯比有飲酒者更明顯。
7. 依 Tsai 與 Wei（2024）在同一期刊的學術通訊，這篇研究未區分不同茶類，也未建立明確的劑量反應關係。
8. 依食藥署《藥物食品安全週報》，成人每日咖啡因建議不超過 300 毫克，茶也是咖啡因來源之一。
資料來源：Xiang 等，2024；Lancet 期刊全文頁；Tsai 與 Wei 學術通訊，2024；食藥署藥物食品安全週報（食力轉載）
一、這篇研究是誰做的、發表在哪裡
依 UK Biobank 論文摘要頁的資料，這篇研究由四川大學華西公共衛生學院團隊完成，2023 年 11 月線上發表，正式收錄於 2024 年第 42 卷。
| 項目 | 內容 |
| 論文標題 | Tea consumption and attenuation of biological aging: a longitudinal analysis from two cohort studies |
| 期刊 | The Lancet Regional Health – Western Pacific（《柳葉刀》區域健康系列） |
| 卷期 | 2024 年第 42 卷，文章編號 100955 |
| 作者 | 第一作者 Yi Xiang，通訊作者 Xing Zhao（趙星）等，共 13 位 |
| DOI | 10.1016/j.lanwpc.2023.100955 |
| PubMed ID | 38075587 |
| 研究經費 | 中國國家自然科學基金（No. 82273740） |
部分網路轉載將通訊作者寫作「趙興」，引用時應以原文作者 Xing Zhao 為準。依 Lancet 期刊全文頁的作者說明，這是第一篇以「變化對變化」設計，追蹤喝茶與臨床指標生物年齡之間關係的縱貫研究。
資料來源：UK Biobank 論文摘要頁；Lancet 期刊全文頁
二、研究怎麼做：兩個國家、近 1.4 萬人
依 Xiang 等（2024）原文，研究團隊使用兩個大型世代資料，納入同時參加基線與第一次追蹤調查的參與者。
| 資料來源 | 人數 | 年齡 | 追蹤時間（中位數） |
| 中國多民族隊列（CMEC） | 7,931 人 | 30–79 歲 | 約 1.98 年 |
| 英國生物樣本庫（UK Biobank） | 5,998 人 | 37–73 歲 | 約 4.50 年 |
什麼是生物年齡加速
依 Xiang 等（2024）原文，研究以臨床生化指標與身體測量數據，透過 Klemera-Doubal 法（KDM）估算每個人的生物年齡。若估算出的生物年齡高於實際年齡，稱為生物年齡加速；數值越低，代表依這套指標看起來老化得越慢。
需要注意的是，這是一種根據血液與身體數據推算的統計模型，不是外觀、皮膚狀態或壽命的直接測量。
喝茶習慣怎麼收集
依 Xiang 等（2024）原文，飲茶資訊來自問卷。依 Lancet 期刊全文頁，英國資料的問題是「你一天喝幾杯茶」，屬於參與者自行回報的數字，並非實際測量的攝取量。
怎麼分析
依 Xiang 等（2024）原文，研究依兩次調查的飲茶狀態分組，例如持續不喝、由不喝轉為喝、持續喝茶，再比較各組生物年齡加速的變化。另外也針對飲茶狀態不變的人，分析飲茶量與生物年齡加速之間的關係。
資料來源：Xiang 等，2024；Lancet 期刊全文頁；UK Biobank 論文摘要頁
三、研究發現了什麼
依 Xiang 等（2024）的結論，飲茶與 KDM 測得的生物年齡加速減緩有關聯，在持續且適量飲茶的人身上最明顯。核心數據如下。
| 比較：由不喝轉為喝茶 vs 持續不喝 | 生物年齡加速變化 β（年） | 95% 信賴區間（年） | 是否達統計顯著 |
| 中國多民族隊列 | −0.319 | −0.620 至 −0.017 | 是 |
| 英國生物樣本庫 | −0.267 | −0.831 至 0.297 | 否（區間包含 0） |
兩組數據方向一致，平均差距約 0.3 年。但英國資料的信賴區間跨過 0，代表單獨來看，無法排除這個差異是機遇造成的。
持續喝茶者的關聯更強
依 Xiang 等（2024）原文，與持續不喝茶的人相比，持續喝茶者與生物年齡加速減緩的關聯，比「新加入」喝茶的人更明顯。
飲酒可能削弱這個關聯
依 Lancet 期刊全文頁的作者討論，在未飲酒的參與者中，喝茶與生物年齡加速減緩的關聯更明顯，尤其是由不喝轉為喝茶的人。作者因此推測，飲酒可能削弱這個關聯。
資料來源：Xiang 等，2024；Lancet 期刊全文頁
四、「每天約 3 杯」應該怎麼理解
依 Xiang 等（2024）原文，飲茶量與生物年齡加速之間呈現非線性關係，每天約 3 杯茶或 6–8 克茶葉，可能是關聯最明顯的區間。依 Lancet 期刊全文頁，作者另以存活分析檢視「發生生物年齡加速」的風險，也觀察到約每天 3 杯時風險比最低。
不過，這個數字需要放在研究脈絡中理解。原文使用「可能」一詞；杯數來自問卷自填，每個人的杯子大小、茶的濃度與種類都不同；而非線性曲線代表超過某個區間後，關聯並不會繼續增強。
因此，「約 3 杯」描述的是這兩個族群資料中的統計觀察，不應直接當成每個人的每日建議量。
資料來源：Xiang 等，2024；Lancet 期刊全文頁
五、其他學者怎麼看這篇研究
論文發表後，同一期刊刊出了 Tsai 與 Wei（2024）的學術通訊。他們肯定研究跨兩國資料的設計，但也指出兩項限制：研究沒有探討不同茶類對生物老化的差異，而不同茶類的生物活性成分並不相同；研究雖觀察到非線性關係，但並未建立明確的劑量反應關係。
原作者在回覆中（Xiang、Zhao 與 Xiao，2024）承認，飲茶量的測量誤差是飲食研究普遍面臨的挑戰；喝茶可能影響老化的假設仍需進一步驗證，生物機制也尚待釐清。作者表示，團隊正從腸道菌相的角度，研究喝茶是否透過影響腸道菌組成而與老化相關。
這段學術往來說明，即使是研究團隊本身，也將結果定位為需要後續驗證的假設，而不是已經確立的結論。
資料來源：Tsai 與 Wei 學術通訊，2024；作者回覆（PMC 全文），2024
六、這篇研究沒有說的事
閱讀相關轉載時，以下幾種延伸說法都超出了研究本身的範圍：
1. 喝茶「能夠」讓人變年輕。觀察性研究無法排除其他因素，例如喝茶的人可能在飲食、運動或作息上本來就不同。
2. 喝茶會讓外觀或皮膚變年輕。研究測量的是由血液與身體數據推算的生物年齡，沒有評估外觀或皮膚。
3. 某一種茶或某一款產品有這樣的效果。依 Tsai 與 Wei（2024）的意見，研究並未區分茶類，更沒有評估任何特定產品。
4. 喝越多越好。依 Xiang 等（2024）原文，關聯呈非線性，並非飲用量越高越明顯。
資料來源：Xiang 等，2024；Tsai 與 Wei 學術通訊，2024
七、喝茶前也要知道的咖啡因常識
茶含有咖啡因。依食藥署的提醒，除了咖啡，紅茶、綠茶、可樂、能量飲料等也都含咖啡因，同時飲用時應注意每日總攝取量。
依食藥署《藥物食品安全週報》的說明，不同族群的每日咖啡因攝取建議上限如下：
| 族群 | 每日咖啡因建議上限 |
| 成人 | 不超過 300 毫克 |
| 孕婦 | 不超過 200 毫克 |
| 12 至 18 歲青少年 | 100 毫克以內 |
| 12 歲以下兒童 | 避免攝取 |
對咖啡因敏感、有睡眠困擾，或長期服用藥物的人，若想調整飲茶習慣，建議先諮詢醫師或藥師。
資料來源：食藥署藥物食品安全週報（食力轉載）；食藥署咖啡因攝取提醒（財訊轉載）
八、讀到喝茶研究的新聞時，建議用這 5 個步驟判斷
1. 找出原始論文。確認期刊名稱、作者與發表年份，避免只看二手轉述。
2. 確認研究類型。觀察性研究說明的是關聯，隨機對照試驗才比較能回答因果。
3. 看清楚測量的是什麼。「生物年齡」「死亡風險」「某項血液指標」是不同的結果，不能互相替換。
4. 注意數字的條件。例如「約 3 杯」來自哪個族群、怎麼收集、原文是否寫「可能」。
5. 查看其他學者的意見。期刊上的學術通訊與作者回覆，常能補足新聞沒有提到的限制。
九、關於喝茶與生物年齡，這篇研究可以告訴你什麼、不能告訴你什麼
| 問題 | 這篇研究可以告訴你 | 這篇研究不能單獨告訴你 |
| 喝茶和生物年齡有關嗎 | 兩國資料都觀察到方向一致的關聯 | 不能證明喝茶是原因 |
| 喝多少關聯最明顯 | 約每天 3 杯或 6–8 克茶葉 | 不能當成個人每日建議量 |
| 持續喝茶重要嗎 | 持續喝茶者的關聯更強 | 不能排除生活型態等其他因素 |
| 哪一種茶比較好 | 無 | 研究未區分茶類 |
| 外觀或皮膚會變年輕嗎 | 無 | 研究未評估外觀或皮膚 |
| 某款茶產品有沒有效 | 無 | 研究未評估任何特定產品 |
常見問題 FAQ
Q1 這篇研究有評估壽命嗎
沒有。依 Xiang 等（2024）原文，研究的結果指標是以臨床數據推算的生物年齡加速，並沒有評估壽命，也屬於觀察性研究，無法證明因果。
Q2 「柳葉刀子刊」是什麼意思
指《柳葉刀》期刊體系下的子期刊。這篇研究刊登於 The Lancet Regional Health – Western Pacific，是《柳葉刀》區域健康系列中聚焦西太平洋地區的期刊。
Q3 為什麼英國資料不顯著，研究還是說有關聯
依 Xiang 等（2024）原文，英國資料「轉為喝茶」一組的信賴區間跨過 0，單獨看未達顯著，但方向與中國資料一致；作者的整體結論是根據兩個世代資料的綜合結果，以及持續喝茶者等其他分析。
Q4 綠茶、紅茶、烏龍茶有差別嗎
這篇研究無法回答。依 Tsai 與 Wei（2024）的學術通訊，研究並未探討不同茶類的差異。
Q5 每天一定要喝到 3 杯嗎
不需要，也不建議把它當成目標。「約 3 杯」是統計曲線上的觀察，每個人的咖啡因耐受度、睡眠與健康狀況不同，應依個人情況調整。
Q6 喝茶的時候可以喝酒嗎
依 Lancet 期刊全文頁的作者討論，有飲酒者的關聯較弱，作者推測飲酒可能削弱這個關聯。這是研究觀察，不是飲食建議；飲酒本身的健康風險，應另依衛生主管機關的建議評估。
最後記住這一句
這篇研究告訴我們，喝茶與生物年齡（以臨床數據推算）之間存在值得關注的關聯；它不是喝茶能讓人變年輕的證明，也不能套用到任何特定的茶或產品上。
閱讀任何「喝某種飲料有益健康」的報導時，回到原始論文、看清研究類型與測量指標，並參考其他學者的討論，才能得到比較完整的理解。
參考資料 本篇共 7 項主要來源
1. Xiang Y, Xu H, Chen H, et al. Tea consumption and attenuation of biological aging: a longitudinal analysis from two cohort studies. Lancet Reg Health West Pac. 2024;42:100955. doi:10.1016/j.lanwpc.2023.100955. PMID: 38075587. 原始來源
2. The Lancet Regional Health – Western Pacific. 上述論文全文頁（含研究方法與作者討論）. 原始來源
3. UK Biobank. Tea consumption and attenuation of biological aging 論文摘要頁. 2025 年 7 月更新. 原始來源
4. Tsai YY, Wei JC. Correspondence on tea consumption and attenuation of biological aging: a longitudinal analysis from two cohort studies. Lancet Reg Health West Pac. 2024;43:101027. PMID: 38357657. 原始來源
5. Xiang Y, Zhao X, Xiao X. Correspondence on tea consumption and attenuation of biological aging: author’s reply. Lancet Reg Health West Pac. 2024;43:101028. PMID: 38371749. 原始來源
6. 衛生福利部食品藥物管理署. 藥物食品安全週報：咖啡因每日攝取量建議（食力 foodNEXT 轉載）. 原始來源
7. 衛生福利部食品藥物管理署. 咖啡因攝取與含咖啡因飲品提醒（健康醫療網／財訊轉載）. 原始來源
免責聲明
免責聲明：本文依據公開之國際學術期刊論文、學術通訊及台灣主管機關公開資料整理，目的為提供一般性的文獻解讀與健康識能教育資訊，不構成醫療診斷、疾病預防或治療建議，亦不代表任何特定食品、茶類、品牌或產品具有文中所述之作用。
本文所述研究結果屬於觀察性研究之統計關聯，係依本文整理時可取得之公開資料說明。研究結果可能受族群特性、資料收集方式、測量誤差及其他未控制因素影響，後續研究亦可能修正或推翻現有發現，不宜作為個人飲食決策的唯一依據。
咖啡因攝取建議等相關資訊，實際適用時應以衛生福利部、食品藥物管理署及其他有權主管機關之最新正式公告為準。
孕婦、哺乳者、兒童與青少年、對咖啡因敏感者、有睡眠困擾、慢性疾病或長期服藥者，調整飲食或飲茶習慣前，應諮詢醫師、藥師、營養師或其他合格醫療專業人員。